Uma equipe de pesquisadores de Las Vegas desenvolveu recentemente um modelo de IA capaz de avaliar o nível de habilidade de um pianista humano. Superficialmente, pode não soar como o tipo de pesquisa revolucionária que poderia mudar o mundo da noite para o dia. E provavelmente não é. Mas representa o que poderia ser um componente crucial em uma pilha de aprendizado de máquina que poderia tornar o mundo mais justo para crianças inteligentes.

A educação não funciona da mesma maneira para todos. Nos EUA, por exemplo, a maioria dos sistemas de escolas públicas possui programas para identificar as chamadas crianças “superdotadas”. Infelizmente, não há consenso na academia ou no governo sobre o que exatamente constitui uma “criança superdotada” ou como ela deve ser tratada. Em essência, é um free-for-all onde os programas são frequentemente inventados no nível institucional e implementados sem supervisão.

Em alguns casos, as crianças rotuladas como alunos de percentil mais alto têm acesso a instruções personalizadas. Mas isso é longe da norma, especialmente em áreas empobrecidas ou de baixa população. Na maioria das vezes, as crianças superdotadas são forçadas a tentar se encaixar nos paradigmas de educação tradicionais.

Isso leva a um grupo significativo de crianças que passa mais tempo esperando as outras crianças terminarem do que sendo educadas. A resposta, muitos especialistas concordam, é mais instrução individual. Mas as restrições orçamentárias e de pessoal tornam improvável que possamos resolver o problema de educar crianças superdotadas por meios tradicionais em breve.

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E é por isso este papel na IA acima mencionada que pode julgar a habilidade de um pianista humano é tão interessante.

A equipe decidiu determinar se a IA poderia determinar com precisão se um pianista humano é um jogador habilidoso ou não. Eles determinaram que os modelos treinados com vídeo e áudio superavam os treinados em uma única entrada e, então, criaram um novo conjunto de dados. De acordo com o jornal, a equipe conseguiu cerca de 75% de precisão contra juízes humanos.

O que é mais interessante sobre este projeto de IA não é o potencial de eventualmente se tornar um juiz de piano de nível humano, mas o potencial como um módulo de informações em um paradigma de ensino de IA / aluno individual.

Dado o hardware adequado configurado, isso poderia ser usado para julgar o desempenho de um piano humano em tempo real. E provavelmente poderia ser configurado para fornecer feedback instantâneo e até mesmo fazer recomendações imediatas para melhorias. E tudo isso deve ser relativamente simples usando tecnologia moderna. Você pode até lançar um modelo de linguagem treinado em interações professor-aluno e dar a ele um nome como “Piano Teacher Bot 3000”.

É fácil conceber o desenvolvimento de modelos de IA semelhantes para outras atividades escolares, como arte e esportes, onde a produção humana é mais facilmente quantificada no mundo real do que no digital. E, para coisas como matemática, química e gramática, uma IA capaz de responder às suas perguntas em linguagem simples e movê-los para a próxima lição pode ajudar os alunos mais rápidos a evitar o tédio constante.

Não há nada assim no atual paradigma de instrução digital unilateral. O foco atual está no desenvolvimento de sistemas que funcionem para a maioria alunos e na prevenção de trapaça – duas preocupações que não importam necessariamente tanto para os alunos com percentil mais alto.

Um sistema de observação e feedback em tempo real alimentado por IA teria o benefício adicional de aprender com seus próprios loops de dados. Embora estudos de longo prazo nos Estados Unidos sobre a eficácia de qualquer paradigma educacional sejam difíceis devido às inconsistências gerais no sistema educacional, um sistema de IA independente poderia gerar enormes quantidades de dados úteis em uma escala de uso relativamente pequena.

Há, é claro, uma miríade de preocupações éticas e de privacidade envolvidas na ideia de usar um sistema de IA para monitorar e envolver os alunos.

Mas a vantagem pode ser enorme, desde que seja tratada de forma ética. É muito mais fácil colocar IA nas salas de aula do que resolver o orçamento atual e a crise de pessoal que está acontecendo nas escolas americanas em todo o país.

Publicado em 25 de janeiro de 2021 – 21:58 UTC



Fonte: thenextweb.com

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