Os cientistas concluíram a primeira demonstração de uma prótese cerebral “plug and play” controlada por uma pessoa paralisada.

O sistema usa aprendizado de máquina para ajudar o indivíduo a controlar uma interface de computador apenas com seu cérebro. Ao contrário da maioria das interfaces cérebro-computador (BCI), a IA funcionou sem exigir um grande treinamento diário.

A autora sênior do estudo, Karunesh Ganguly, professora associada do Departamento de Neurologia da UC San Francisco, descreveu a descoberta em um comunicado:

O campo BCI fez um grande progresso nos últimos anos, mas como os sistemas existentes tiveram que ser redefinidos e recalibrados a cada dia, eles não foram capazes de acessar os processos naturais de aprendizagem do cérebro. É como pedir a alguém que aprenda a andar de bicicleta repetidamente do zero. Adaptar um sistema de aprendizagem artificial para funcionar sem problemas com os sofisticados esquemas de aprendizagem de longo prazo do cérebro é algo que nunca foi mostrado antes em uma pessoa paralisada.

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O sistema usa uma matriz de eletrocorticografia (ECoG) do tamanho de um post-it. O array é colocado diretamente na superfície do cérebro, onde monitora a atividade elétrica do córtex cerebral.

Crédito: Noah Berger para UCSF