A internet não é fácil de navegar para pessoas com deficiência visual. Embora existam aplicativos de leitura de tela para ajudá-los, muitas vezes os sites ou usuários não adicionam texto alternativo às imagens. Por sua vez, o leitor não pode descrever para o usuário como a imagem se parece.

Felizmente, vimos muitos Modelos de IA nos últimos anos, que tornam essa tarefa mais fácil ao legendar as fotos automaticamente. Facebook, que introduziu um modelo chamado Texto alternativo automático (AAT) em 2016, atualizou seu modelo para identificar objetos em uma foto 10 vezes mais eficiente do que antes e com mais detalhes.

O modelo atualizado pode reconhecer facilmente coisas como atividades, pontos de referência e tipos de animais em uma imagem. O novo modelo também pode informar se as pessoas estão na frente ou atrás em uma cena.

O modelo anterior do Facebook teria descrito a foto abaixo como “talvez uma foto de 5 pessoas”. Mas o modelo atualizado o descreveria como “maybe uma imagem de 5 pessoas tocando instrumentos musicais, pessoas em pé, 2 chapéus e 5 tambores. ”

Crédito: Facebook

O modelo anterior do Facebook usava dados marcados e verificados por humanos. Mas, para ampliar seu alcance e reduzir o tempo de treinamento, a equipe treinou o novo modelo em imagens públicas, como fotos do Instagram com legendas e hashtags. A empresa também afirma que se certificou de que a IA compreende diferentes gêneros, cores de pele e contextos culturais.

O novo modelo também permite que os usuários optem por obter uma descrição detalhada de todas as fotos ou de alguns interesses específicos, como fotos de amigos e familiares no feed de notícias do Facebook.

Existem muitos Soluções empresariais em torno disso permitem que você legenda automaticamente suas imagens. No entanto, o modelo do Facebook é uma das poucas soluções em grande escala para esse problema.

Você pode aprender mais sobre o modelo de legendagem de imagens atualizado do Facebook aqui.

Publicado em 20 de janeiro de 2021 – 07:16 UTC



Fonte: thenextweb.com

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